1주차 3. 히스토그램

2021. 3. 4. 17:11수업/Biomedical Vision and Application

3 - 1. 히스토그램 스트레칭 및 평활화

  • 히스토그램
  • 히스토그램 스트레칭
  • 히스토그램 평활화

히스토그램

  • 히스토그램(histogram) : 픽셀이 가진 명암 값의 빈도수에 대한 막대 그래프
    • 응용 사례 : Volume Rendering - opacity transfer function
      opacity transfer function에 포함된 밝기만 남기고 나머지 밝기는 지우는 기술(두개골의 뼈를 제거하고 내부의 혈관만 남길 수 있다.)

히스토그램 스트레칭

  • 히스토그램 스트레칭(histogram stretching) : 영상의 히스토그램이 gray scale 모든 범위의 픽셀 값을 포함하도록 영상을 확장하는 것

히스토그램 평활화

  • 히스토그램 평활화(histogram equalization) : 기존 영상의 명암 값 분포를 재분배하여 일정한 분포를 갖도록 하는 것
-   응용 사례 : X-ray 영상

3 - 2. Thresholding

  • Thresholding

Thresholding

  • 임계점(thresholding) : 특정 임계값 T를 중심으로 영상 내에서 물체와 배경 등을 구분하여 영상의 분석을 용이하게 함(흑백)

    • Single Thresholding : 임계값 1개

    • Multiple Thresholding : 임계값 여러개(범위에 따라 구분)

    • Adaptive Thresholding : 최적화된 임계값을 찾아서 분할

      • Otsu Thresholding : Intra Class Variance를 이용한 Adaptive Thresholding 기법
        Background와 Foreground의 분산을 더하기 때문에 값이 작을수록 분포가 균등해서 구분하기에 좋음 (두 가중치의 합 = 1)